药明康德的愿景是成为全球医药健康产业最高、最宽和最深的能力和技术平台，让天下没有难做的药，难治的病。AI部的成立目标是为药明康德带来突破性转型，我们期待您加入我们。 您将与业务领袖合作，通过挖掘大数据和应用前沿 AI 技术实现落地成果。 在这里，您将面对大数据与人工智能的真实需求和挑战。您将与工程团队一起，打造包含前沿科技的大数据应用平台，与数据团队一起，共同定制和优化机器学习的模型。你将真正参与到药明康德AI团队的研发工作中，包括但不限于：
1. 将专门的数据分析和 AI 算法转换为可重用的pipeline和可扩展的（分布式）系统
2. 作为专业团队成员，与数据科学家、AI 专家和 IT/平台架构师一起实现数据分析和机器学习的自动管道(pipeline)/框架
3. 与数据科学家和 IT一起构建和部署可视化/交互式分析界面/框架
4. 将专业领域中的需求转换为可执行的技术规范
5. 推广和维护数据分析/机器学习流程，为内部客户提供培训

专业知识要求：
1. 计算机科学，机器学习，数据科学，信息工程和电子工程等相关专业硕士及以上学历
2. 了解并掌握基础的数据结构和算法，有良好的编程习惯
3. 熟悉掌握但不限于Python/Java/R/C++/C#等编程语言; 扎实的jupyter notebook经验
4. 深入了解常用的机器学习的各种算法（决策树，随机森林，CNN,RNN,SVM等）
5. 对AI技术充满激情，乐于接受真实世界的问题和挑战，具有良好的团队协作能力

优选条件：
5. 可以处理NLP相关的问题（如sentence alignment, word segment, sentiment analysis, name entity recognition等）
6. 熟悉并掌握至少一种深度学习开源框架（如pytorch, tensorflow，keras，mxnet, paddlepaddle等）
7. 熟悉掌握但不限于MySQL, Postgresql, NoSQL, MongoDB, Neo4J， Redis等关系型和非关系型数据库
8. 熟悉掌握但不限于前端（D3, AngularJS, Node.JS）和MVC架构

相关培训
1. 新员工技能培训：帮助您快速了解熟悉药明康德的主要业务和部门关系，能最快的融入这个大集体
3. 在岗专业知识培训：部门设立了专门的教育投入，可以在coursera等大平台上进行专业的知识体系学习
4. 外部交流：部门会与AI技术巨头合作交流，参加AI领域具代表性的展会及工作坊，与更多专业的AI人士交流学习
5. 部门月度学术报告：部门成员会轮流每月普及人工智能不同领域的基础知识和应用

职业发展
1. 通过与集团的业务/运营部门高管合作，结合药明康德的领域场景数据和验证能力，解决最有真实影响力的AI落地应用问题
2.通过系统培训结合实战，帮助您成为AI领域具有动手和落地能力的技术专家
3. 不拘学历、绩效导向的晋升制度，以及研发部门特有的员工成长计划助力您的职业发展和导向
4. 发掘您的潜质，与技术多元化的实力团队(>70%硕士或以上; >50%海外背景)共同成长，为集团的“二次创业”快速发展贡献力量